10月16-17日，“2018开放数据中心峰会”在北京国际会议中心召开。
应大会邀请，绿色网格(中国)副主席、data24副总裁张松在17日的分论坛二数据中心分论坛上作主题演讲：《数据中心能耗及PUE的思考》，分享了数据中心能耗的趋势与现状，以及绿色网格在测试认证的一些方向。
以下是要点整理，供大家参考。
数据中心能耗趋势
2006年，根据美国能源部调研结果，由劳伦斯国家实验室出具的一份报告显示，在2006年以前，美国的数据中心总能耗大概在每年610亿度电左右，在2000年至2006年间，数据中心总用电量增长了90%。但在对未来五年的能源使用预测上，如果在运行改进的情况下，数据中心完成最佳实践，或使用最新科技，数据中心的用电量可以大大降低。
2007年，绿色网格在美国成立，并推出了数据中心节能指标——PUE，至今在全球得到广泛使用。
再看2014年美国能源部调研结果，还是由劳伦斯国家实验室出具的报告，从2006年至2010年间，数据中心总用电量增长仅为24%，从2010年至2014年，增长只有4%，这能看得出来有很多方向性的改变。
第一个改变，是有可参考的指标，可以从各个角度去调控能源效率的使用方式。第二个IT的发展，数据中心的利用效率会越来越高，所以这种能耗的增长方向一直在持续降低。另一个原因是2005年到2010年之间，美国的数据中心数量在减少，但是服务器数量是在持续增加的，而且单机柜供电密度也在增加，在昨天发布的2018数据中心数据中心白皮书能顾得到印证。
在网络、服务器、基础设施和存储四个方向上分析，网络与服务器的用电量持续增长，服务器用电量最高，最好的方式是通过最佳实践或超大型规模情景，可以使增长变缓或降低；基础设施方面，可以看到各情景下的基础设施用电指标在下降；存储与规模和能源效率相关性不大，最佳实践是唯一影响因素， 在最佳实践情况下预计2020年能提高25%效率。
PUE趋势与演进
尽管超大规模服务器占更高比例，但随着越来越多的服务器进入超大规模的数据中心，整个行业的PUE会越来越低。
PUE的演进路径大概分了三个阶段，第一个阶段PUE非常高，甚至2.0以上甚至更多；第二个阶段通过各种方式，包括高效供电的解决方案、行级+变频空调冷热气流抑制及自然冷却技术，微模块方案，可以将PUE降至1.6以下；第三阶段则是通过AI智能化技术应用，有望将PUE控制在1.2以下。未来AI将得到更多的应用。
当前，也已经有Facebook、Google等通过AI将PUE降到极致。
Facebook对能耗的控制，它的驱动效率指标就是PUE，最低可达到1.06。谷歌做的更加极致，2014年就已经发布了AI对PUE的影响，控制变量超过120多个，通过对风机的开闭合度、机房内多个温湿度传感器、压力传感器参数、服务器各种参数、外界温湿度参数、各种业务负载参数等等，最优调节各种参数达到最佳PUE。
PUE现状与规范
当前，PUE基本上已经是节能的代名词，几乎所有数据中心都在关注PUE。某些数据中心公布的PUE，到底可信不可信？有可信的有不可信的。很多PUE宣传都成为市场手段，怎么确保可信度？
近几年来，TGG与ODCC联合推出绿色数据中心分级评估评测体系，不少数据中心通过了设计/运行类4A、5A级认证，这是一个尝试，希望可以为提高数据中心能源效率，帮助节能，降低总TCO。
2018年TGG立项的“微模块产品PUE测试规范”、“空调产品PUE能效因子测试规范”即将发布，并有望在年度前落地，敬请大家关注！
|